2019年污泥處理與資源利用國際高峰論壇 暨國際標準化組織(ISO)污泥處理和利用標準工作組會議 來源:《中國給水排水》
 
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印染集中區水網絡優化研究 于金巧,張蕓∗,陳郁,劉素玲,李金花 工業生態與環境工程教育部重點實驗室,大連理工大學環境學院,大連116024

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第33 卷第12 期
2013 年12 月
環 境 科 學 學 報
 Acta Scientiae Circumstantiae
Vol. 33,No. 12
Dec. , 2013
基金項目: 國家水體污染控制與治理科技重大專項(No. 2012ZX07202⁃001);高等學校博士學科點專項科研基金資助(No. 20110041120001)
Supported by the Major Science and Technology Program for Water Pollution Control and Treatment(No. 2012ZX07202⁃001) and the Specialized
Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (No. 20110041120001)
作者簡介: 于金巧(1988—),女,E⁃mail: yujq2013@163. com; ∗通訊作者(責任作者),E⁃mail: zhangyun@ dlut. edu. cn
Biography: YU Jinqiao(1988—), female,E⁃mail: yujq2013@163. com; ∗Corresponding author,E⁃mail: zhangyun@ dlut. edu. cn
于金巧,張蕓,陳郁,等. 2013. 印染集中區水網絡優化研究[J]. 環境科學學報,33(12):3260⁃3266
Yu J Q, Zhang Y, Chen Y, et al. 2013. Optimization of water network in a dyeing and finishing industrial concentration area[J]. Acta Scientiae
Circumstantiae,33(12):3260⁃3266
印染集中區水網絡優化研究
于金巧,張蕓∗,陳郁,劉素玲,李金花
工業生態與環境工程教育部重點實驗室,大連理工大學環境學院,大連116024
收稿日期:2013⁃03⁃14   修回日期:2013⁃05⁃23   錄用日期:2013⁃06⁃06
摘要:耗水量大、水環境污染嚴重是印染集中區的一個突出問題. 本文建立水網絡數學模型,對印染集中區用水排水網絡進行系統規劃,該模型
以集中區總成本最低為目標函數,模擬了以多級組合工藝為特點的污水處理設施數學模型. 運用該模型對東北某印染集中區水網絡進行設計
和優化改進,在保證廢水達標排放、成本最低的條件下,構建了企業內及企業間最佳回用網絡,確定了污水處理設施工藝最優方案,并明確各級
處理工藝中不同品質的處理水回用集中區企業的最優途徑,為集中區內污水處理設施提標改造計劃提供參考. 研究結果表明:該模型在工業集
中區或工業園用水規劃及廢水減量方面具有實用價值和較好的應用前景.
關鍵詞:印染集中區;水網絡;優化模型
文章編號:0253⁃2468(2013)12⁃3260⁃07   中圖分類號:X32   文獻標識碼:A
Optimization of water network in a dyeing and finishing industrial concentration
area
YU Jinqiao, ZHANG Yun∗, CHEN Yu, LIU Suling, LI Jinhua
Key Laboratory of Industrial Ecology and Environmental Engineering (MOE), School of Environmental Science and Technology, Dalian University of
Technology, Dalian 116024
Received 14 March 2013;   received in revised form 23 May 2013;   accepted 6 June 2013
Abstract: Large water consumption and serious water pollution are prominent problems in dyeing and finishing industrial concentration area. In this
paper, a mathematical programming model for water integration is established based on mathematical programming method. The model, with the minimum
total annual cost as the objective function, considers the shared treatment facilities characterized by multistage wastewater treatment technology. This
model is applied in the design and optimization of the water network of a dyeing and finishing industrial concentration area in northeast China. The optimal
water recycling network is obtained under the condition that total annual cost is the lowest and wastewater is discharged with standard level. Thus, the
optimal water treatment process and recycling way of treated water with different quality can be determined, which can provide reference for upgrading and
reconstruction plan of water treatment facilities in the area. The results indicate that the mathematical model is practical and promising in water use
programming and wastewater reduction of the dyeing and finishing industrial concentration area.
Keywords: dyeing and finishing industrial concentration area; water network; optimization model
1 引言(Introduction)
印染集中區聚集著以染整廠、印花廠、水洗廠
為代表采用以水為媒介的濕加工工藝的企業,此類
企業耗水、排水量大,水回收利用率低,且廢水治理
難度大. 因此,對印染集中區用水、排水網絡進行研
究,系統規劃企業用水途徑,合理分配不同品質的
水資源,提高水資源利用率,己成為印染集中區可
持續發展戰略最重要的內容. 為了提高工業水資源
利用率,優化工業用水系統,國內外研究者在20 世
紀80 年代開發出數學規劃法水網絡優化技術,并應
用于單個企業用水網絡規劃,在增加水資源利用
率、節約水資源及成本等方面取得很大成效
(Karuppiah and Grossmann, 2008; Khor et al. 2012;
12 期于金巧等:印染集中區水網絡優化研究
李英,2003;王洪衛等,2005;馮霄等,2012). 其中,李
英(2003)將水夾點技術與數學規劃相結合,使分步
設計過程用水網絡. 王洪衛等(2005)等提出不確定
性條件下水網絡優化設計方法,即水網絡優化設計
柔性綜合,應用多目標優化方法中的分層法,首先
滿足柔性要求,然后優化水網絡,使設計水網絡滿
足柔性要求且用水量最少. 馮霄等(2012)等針對工
業用水系統中循環冷卻水進行了優化研究,分別建
立了以流率最小和連接數最少為目標的數學模型.
而國內研究者主要是針對單個企業水網絡優化進
行深入研究,對企業間水網絡優化研究較少. Chew
等(2008)首次將數學規劃法應用于工業園水網絡
優化中,建立企業間廢水回用的水網絡優化模型,
計算出低成本、低耗水的最優水網絡; Lim 等
(2010)同樣運用數學規劃法建立數學模型,通過水
網絡設計,將傳統工業園改造為綠色生態工業園,
并運用生命周期評價和生命周期成本評價將設計
前后工業園進行對比,得出設計后的工業園更加經
濟環保的結論. Sotelo⁃Pichardo 等(2011) 建立重新
改造工業園模型,并將已有污水處理設施考慮到模
型優化中;但以上研究尚未建立大多數集中區采用
的多級污水處理工藝模型. Yu 等(2013)針對印染
工業園水網絡優化方法進行研究,并建立了多級工
藝組合水處理設施模型,確定出經濟節水的用水途
徑,但文章為避免用水節點直接回用本節點排水的
計算缺陷,忽略了各企業各用水節點之間水循環利
用途徑,本文將借鑒該研究成果,并改進優化模型,
重新建立完善的印染集中區水網絡優化模型.
綜上所述,本文利用數學規劃法,綜合考慮印
染集中區的用水、排水狀況與特點,建立了完善的
印染集中區水網絡優化模型;同時將大多數集中區
采用的多級水處理組合工藝模式污水處理設施納
入數學模型中,確定最佳污水處理途徑及回用途
徑,明確污水處理組合工藝等級,以期為工業園污
水處理設施設計及提標改造提供參考信息.
2 模型建立(Model establishment)
2. 1 數學規劃法
數學規劃方法既對系統進行統籌規劃,尋求最
優方案的數學方法. 其數學模型由目標函數、約束
條件組成,目標函數是描述規劃目標與決策變量間
的函數關系式,約束條件既環境約束、需求條件、自
然條件、設備能力等限制.
數學規劃法方法在水網絡優化的應用中能全
面模擬水網絡結構及節點用水的操作條件,綜合水
質特性、需水要求、環境容量、經濟效益等多種復雜
因素設計出耗水少、經濟合理的用水網絡. 其基本
步驟首先是按照企業或集中區特點,建立涵蓋所有
可能用水途徑的水網絡超結構圖;然后在超結構的
基礎上,依據物質平衡、限制條件等,建立數學模
型,研究約束條件下目標函數的極值問題,最終計
算獲得最佳用水途徑.
2. 2 水網絡超結構
印染集中區的水網絡超結構如圖1 所示,其中
各符號含義和單位見附錄,根據印染集中區特點,
該超級結構包括企業用水節點超結構、企業廢水集
中池超結構、污水處理設施超結構,具體描述如圖1
所示.
圖1 水網絡超結構圖(a. 企業過程節點超結構;b. 企業廢水
集中池超結構;c. 污水處理設施超結構)
Fig. 1 Superstructure for water integration in parks ( a.
Superstructure for water node; b. Superstructure for
wastewater concentration pool; c. Superstructure for water
treatment facility)
2. 2. 1 企業過程節點超結構 企業過程節點的水
網絡超結構如圖1a 所示. 各個企業過程節點的用水
可以分別來源于新鮮水、企業內過程節點所排廢
水、其他企業過程節點所排廢水、各段污水設施的
回用水. 而企業各過程節點所排廢水可以回用于自
身企業及其他企業過程節點或直接排放到企業廢
水集中池中,與其他廢水混合排入污水處理設施
中. 企業各過程節點的需水量、需水水質標準、排水
量、廢水水質均為已知條件.
2. 2. 2 企業廢水集中池超結構 各個企業設有的
廢水緩沖池,其水網絡超結構如圖1b 所示. 未被企
業內部利用的廢水全部集中到廢水集中池中,然后
排放到污水處理設施中進行末端處理.
2. 2. 3 污水處理設施超結構 印染集中區污水處
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環  境  科  學  學  報30 卷
理設施大部分采用多級水處理組合工藝,一般由生
物處理、混凝處理、消毒脫色等工藝組成,每級處理
設施都有自己的固定的處理效率. 本文中污水處理
廠超結構圖見圖1c,各企業廢水集中進入第一級處
理設施中,經過一級處理后,可以被回用到企業過
程節點中,或者進入下一段處理設施,若水質達標
也可以排放. 除一級處理設施外,其他級處理設施
廢水都來自于上一級.
本模型以包括新鮮水成本、污水處理設施成
本、管道成本在內的集中區總成本最低為目標函
數. 最終確定新鮮水使用量、企業間及企業內廢水
的循環途徑、污水處理組合工藝等級、廢水處理途
徑及回用途徑.
2. 3 公式建立
首先,在超結構的基礎上,依據物質平衡、限制
條件等,建立約束條件,公式中各符號的含義和單
位見附錄.
2. 3. 1 企業過程節點 根據企業過程節點超結構
圖,依據企業用水水量及水質限定條件,建立水量
平衡、物質平衡公式及水質限制不等式,作為模型
的約束條件,具體見公式(1) ~ (5),其中,cf代表第
f 種污染物濃度,其他相關符號與流量類似.
FIp,i = ΣJp
j = 1 fssp,i,j + ΣP
x = 1,x≠pΣJx
j = 1 fpsp,x,i,j + fscp,i (1)
fssp,i,j = 0(i = j) (2)
FUp,j = fwp,j + ΣIp
i = 1,i≠jfssp,i,j + ΣP
x = 1,x≠pΣIx
i = 1 fpsx,p,i,j +
ΣW
w = 1 ftsw,p,j (3)
cwf × fwp,j + ΣIp
i = 1 csp,i,f × fssp,i,j + ΣP
x = 1,x≠pΣIx
i = 1 cpx,i,f ×
fpsx,p,i,j + ΣW
w = 1 ctout w,f × ftsw,p,j = cup,j,f FUp,j (4)
cumin p,j,f ≤ cup,j,f ≤ cumax p,j,f (5)
2. 3. 2 企業廢水集中池 根據企業廢水集中池超
結構圖,企業廢水集中池的水量及物質平衡公式見
(6) ~ (7).
FCp = ΣIp
i = 1 fscp,i (6)
ccp,f × FCp = ΣIp
i = 1 csp,i,f × fscp,i (7)
2. 3. 3 污水處理設施公式 根據污水處理設施超
結構圖,建立水量平衡、物質平衡公式,同時依據污
水處理廠污染物排放標準,建立水質限制不等式,
作為模型約束條件,具體見公式(8) ~ (14).
FT1 = ΣP
p = 1 fctp (8)
ctin
1,f × FT1 = ΣP
p = 1 ccp,f × fctp (9)
FTw = ΣP
p = 1 ΣJp
j = 1 ftsw,p,j + FTw +1 + few (w ≠ W)
(10)
FTW = ΣP
p = 1 ΣJp
j = 1 ftsW,p,j + feW (11)
ctin w,f = ctout w -1,f (w ≠ 1) (12)
ctout w,f = ctin w,f × (1 - Rw ) (13)
few × cemix f ≤ few × ctout w,f ≤ few × cemax f (14)
2. 3. 4 管道的確定 下列公式分別用來決定緩沖
池和過程節點、緩沖池和處理設施、處理設施和過
程節點之間的管道是否存在,其中X1x
,i 、X2p 、X3w,p 為
二進制變量,要注意一點,同一處理設施回用到同
一公司的不同過程節點的處理中水只需一條管道,
因此公式如下:
ΣJp
j = 1 fpsx,p,i,j - max(ΣJp
j = 1 ΣIp
i = 1 fpsx,p,i,j ) × X1x
,i ≤ 0 (15)
fctp - max(fctp ) × X2p
≤ 0 (16)
ΣJp
j = 1 ftsw,p,j - max(ΣJp
j = 1 ftsw,p,j ) × X3w,p ≤ 0 (17)
2. 3. 5 目標函數 目標函數總成本最少,其中包括
新鮮水成本WC、污水處理設施成本TC、管道成本
PC. 各成本表達式如下:
TAC = WC + TC + PC (18)
WC = φ(Hr,CUW,Σfw) (19)
TCw = φ(X4w ,CUFw ,Hr,CUOw ,FTw ) (20)
PC = g(Xn ,CUP,D,Σf) (21)
X4w 為二進制函數,來決定各段污水處理設施是
否存在,因為如果上一級污水處理設施不存在,則
其下面各級污水處理設施都不存在,限制公式如下:
FTw - max(FTw ) × X4w ≤ 0 (22)
X4w = Πw
w = 1
X4w (23)
3 案例研究(Case study)
本文以中國東北地區的某印染工業集中區為
例,應用以上所建模型建立最優水網絡,該區域擁
有染色企業、印花企業、水洗企業、紡織企業、服裝
加工企業等一條完善的紡織產業鏈.
3262
12 期于金巧等:印染集中區水網絡優化研究
3. 1 印染廠耗水、排水代謝途徑分析
包括染色廠和印花廠在內的印染行業工藝流
程主要分為前處理、染色/ 印花、后整理3 個工序.
前處理:指在染色、印花之前,利用各種助劑除
去成品布上的雜質,增加布的白度和柔軟性,這個
過程需要大量的水作為生產介質. 前處理包括燒毛
工序、退煮工序、氧漂工序、絲光工序,其中燒毛是
將紗線或織物迅速通過火焰或在熾熱的金屬表面
擦過,燒去表面茸毛,因此需要用冷卻水冷卻具有
相當熱度的織物表面. 其他工序消耗的水主要用于
試劑處理后的水洗過程.
染色:將織物在染液中經過短暫的浸漬后,隨
即用軋輥軋壓,本工藝染色水介質消耗較少,可以
忽略,主要是隨后的水洗過程耗水.
印花:印花是用染料或顏料在紡織品上施印花
紋的工藝過程,完成固色后需洗去浮色,本工序的
主要水耗用于水洗過程.
后整理:布料再經過物理或化學方法進一步提
高面料品質的過程叫做后整理,包括定型、拉幅、預
縮,后整理過程用水為冷卻用水.
除上述水消耗外,退煮、漂白、絲光、染色工序
還需水蒸氣加熱烘干布料,水蒸氣冷凝形成冷凝
水,各節點的冷凝水、冷卻水由于水質較好,符合生
產要求,可以回用到生產工藝中. 印染企業各工段
耗水、排水代謝途徑見圖2.
圖2 印染企業各工段耗水、排水代謝途徑
Fig. 2 Water metabolism approach of the Dyeing and Finishing
plant(DFP)
3. 2 水洗廠耗水分析
水洗廠的流程較為簡單,由以下工序組成.
砂洗:既使用堿性助劑、氧化助劑和柔軟劑,配
以石墨,使布料呈現褪色、陳舊的效果同時提高布
料的柔軟舒適度,該工序是水洗廠主要的耗水節點.
甩干:使用離心泵脫水機將布料脫水,該工序
不耗水,僅產生少量的水,水質與砂洗工序相同.
烘干:使用水蒸氣,通過烘干機,將布料烘干,
烘干產生的少量冷凝水回用到水洗用水.
總結印染廠及水洗廠用水標準見表1.
表1 印染廠及水洗廠用水標準
Table 1 Water quality requirement of the DFP and washing plant
企業類型工序COD
/ (mg·L -1 ) pH SS
/ (mg·L -1 ) 色度(倍) 總堿度+ 總硬度/
(以CaCO3 計,mg·L -1 )
染色廠與印花廠鍋爐蒸汽/ ≥7. 0 ≤10 / ≤30
冷卻水≤80 6. 0 ~9. 0 ≤20 / ≤700
水洗(前處理) ≤50 6. 0 -9. 0 ≤30 ≤25 ≤450
水洗(染色) ≤50 6. 5 -8. 5 ≤10 ≤10 ≤20
排放≤100 6. 0 -9. 0 ≤30 ≤40
水洗廠砂洗≤50 6. 0 -9. 0 ≤30 ≤25 ≤450
3. 3 多段污水處理設施選擇
在該印染集中區實際運行兩級廢水處理工藝,
分別是UASB⁃好氧生物處理組合工藝、混凝技術,經
過前兩級處理COD 與SS 的去除效果好,但脫色效
果低,處理水不能回用到印染與水洗廠中. 污水處
理設施管理者考慮,對原有設施進行提標改造,添
加后續深度處理工藝,達到部分中水處理回用的
目的.
應用本文多級污水處理設施數學模型,可以明
確各級污水設施污水處理流量及回用途徑和流量
的分配,同時確定后續深度處理工藝等級,從而得
到成本最省的多級工藝污水處理方案,為提標改造
決策提供參考.
本文增加兩級深度污水處理回用工藝,分別為
臭氧技術、膜處理技術. 臭氧技術深度處理工藝的
特點為COD 去除率很低,但有較強的脫色、消毒和
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環  境  科  學  學  報30 卷
礦化的效果,適用于印染中水回用處理工藝. 研究
成果表明,在適當的操作條件下,臭氧氧化處理技
術的COD 去除率能穩定達到至少40%,若加入催
化劑, 去除率還能夠進一步提高( Ciardelli and
Ranieri, 2000; Selcuk, 2005; Wang et al. , 2012).
膜處理技術在印染廢水處理中,效果好,脫色率高,
管理簡單,但膜需要經常更換,運行費用高,不被廣
泛采用. 隨著用水成本的提高,膜處理技術處理廢
水能夠直接回用的優勢,越來越被重視.
在優化模型公式中不設定一級、二級污水處理
水的在印染廠和水洗廠的回用. 本文中設計污水處
理設施設計規模為10000 t·d-1,進水COD 為1500
mg·L-1,結合實踐調查和文獻查閱得出如表2 所示
的去除率;同時結合上面設計條件,經文獻查閱及
實際經驗,得出各段處理工藝運行成本,如表2
所示.
表2 選擇工藝及各污染物去除率、成本
Table 2 Pollution removal rate and cost for each chosenstage
編號工藝名稱COD 去除率SS 去除率色度去除率
固定成本
/ 萬元
運行成本系數
/ (元·t -1 )
一級生物處理工藝85% 70% 80% 1000 1
二級混凝工藝60% 70% 50% 100 0. 25
三級臭氧氧化工藝40% / 80% 450 0. 6
四級膜系統技術80% 90% / 3000 0. 1
  表3 為印染集中區各企業過程節點數據. 本文
根據各個企業的水代謝途徑進行分析,調查進水及
排水節點,弄清企業水流途徑,確定企業各工序的
用水要求與出水水質. 在此為簡化計算,將用水要
求一致且出水水質相似的節點合并(如,將前處理
工段所有用水節點合并,所有工序蒸汽、冷卻用水
節點合并),并取各節點流量、水質指標的平均值.
表3 印染集中區各企業過程節點數據
Table 3 Data of the water nodes of the dyeing and finishing plant
企業名稱用水節點
日水流量
/ t
COD
/ (mg·L -1 )
SS
/ (mg·L -1 )
染色廠Ⅰ前處理1620 1900 240
Ⅱ染色280 450 60
Ⅲ冷凝100 25 7
Ⅳ冷卻120 25 7
印染廠1 Ⅰ前處理400 1500 250
Ⅱ印染120 350 60
Ⅲ冷凝60 25 7
Ⅳ冷卻90 25 7
印染廠2 Ⅰ前處理1590 2500 300
Ⅱ印染400 350 70
Ⅲ冷凝110 25 7
Ⅳ冷卻140 25 7
印染廠3 Ⅰ前處理2900 1500 200
Ⅱ印染800 550 70
Ⅲ冷凝220 25 7
Ⅳ冷卻270 25 7
水洗廠砂洗200 550 100
  各企業間及各企業與污水處理設施距離見
表4.
表4 各企業距離
Table 4 Distance between two plants in the example m
企業名稱染色廠
印染
廠1
印染
廠2
印染
廠3 水洗廠
污水處
理設施
染色廠0 410 620 150 300 50
印染廠1 410 0 210 500 150 390
印染廠2 620 210 0 700 350 610
印染廠3 150 500 700 0 360 160
水洗廠300 150 350 360 0 300
污水處理設施50 390 610 160 300 0
3. 4 計算結果
本數學優化問題為混合整數非線性規劃. 選取
新鮮水費用為4 元·t-1,年工作日為300 d,運用
lingo 軟件編程,并且采用軟件中的全局求解器求解
計算. 該求解器運用分支定界方法( branch and
bound method)以非整數規劃最優解為樹根,最優目
標值為上屆,按決策變量整數值,將模型分解為多
個凸分支. 分支定界法是一種求解整數規劃問題的
最常用算法,可以有效求解混合整數規劃問題. 其
優點是不必對解空間進行遍歷搜索就能夠找到全
局最優解,加快求解速度. 但當分支越多,要求的子
問題越多,且子問題的約束條件也會增多,求解過
程變的復雜費時.
對計算結果整理后,實際水網絡如圖3 所示. 其
中,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別代表印染或染色廠的前處理、
3264
12 期于金巧等:印染集中區水網絡優化研究
印染、冷凝、冷卻過程節點,Ⅴ代表水洗廠過程節
點,直線上數據代表流量,單位為t·d-1. 結果確定了
污水處理設施等級為3 級,并明確了企業內部及企
業之間的水循環回收利用最優途徑,主要包括:印
染廠和染色廠中的冷凝、冷卻水應回用于前處理工
序,見圖3 企業內廢水回用;印染二廠的部分冷卻水
回用于水洗廠,這樣可使集中區整體成本花費下
降,見圖3 企業間廢水回用途徑;各印染廠印花與染
色水洗水和鍋爐蒸汽用水除一部分來自新鮮水外,
還可來自于三級污水處理回用水,見圖3 污水處理
設施中水回用途徑.
二級污水處理設施的出水,只有一部分流入三
級處理設施進行深度處理,另一部分達標排放. 計
算結果明確了各部分的流量. 最終計算結果表明,
通過該優化模型優化,該水網絡污水排放量由以前
的9420 t·d-1,降低污水排放量為2173 t·d-1,回用
率達77%.
圖3 印染集中區最優水網絡
Fig. 3 Optimal configuration in the example
4 結論(Conclusions)
1) 基于以上研究,本文所建立的水網絡優化方
法能夠通過綜合印染集中區中各企業用水指標、排
水特點,兼顧水質特性、需水要求、環境容量、經濟
效益等因素,搭建經濟節水的企業內及企業間水回
用途徑. 該方法保證在整體集中區總成本最低的基
礎上,使所研究的系統用水在達到水質標準的同
時,實現水資源的合理分配,使得印染集中區中新
鮮水的使用降低,水資源利用率提高.
2) 本文所建立的包含多級污水處理設施的水
網絡優化模型,能夠經濟合理的分配各級污水處理
設施處理水,明確了各級處理設施向企業輸送處理
中水的最優回用途徑、回用量及外界環境排放量,
更加符合實際情況. 管理者可以參考本優化模型結
果,對污水處理設施的提標改造,作出提高水資源
利用率,節約成本的決策.
3) 本文的計算結果表明,若處理設施的污染物
去除率提高及處理成本降低,集中區內水的回收利
用率隨之上升.
責任作者簡介:張蕓(1966—),女,教授,博士,博士生導師,
主要從事清潔生產和循環經濟方向的研究. E⁃mail:
3265
環  境  科  學  學  報30 卷
zhangyun@ dlut. edu. cn.
附錄 主要符號意義和單位
cup,j,f企業p 的過程節點j 出水的第f 種污染物濃度
(mg·L-1 )
cwf新鮮水的第f 種污染物濃度值(mg·L-1 )
ccp,f 企業p 的污水緩沖池第f 種污染物濃度值
(mg·L-1 )
csp,i,f企業p 的過程節點i 出水的第f 種污染物濃度
(mg·L-1 )
cpx,i,f企業x 的過程節點i 出水的第f 種污染物濃度
(mg·L-1 )
cuminp,j,f 企業p 的過程節點j 需水第f 種污染物濃度最小
限值(mg·L-1 )
cumaxp,j,f 企業p 的過程節點j 需水第f 種污染物濃度最
大限值(mg·L-1 )
ctout w,f w 級污水處理設施出水第f 種污染物濃度值
(mg·L-1 )
ctin w,f w 級污水處理設施入水第f 種污染物濃度值
(mg·L-1 )
cemix f 排放標準第f 種污染物濃度最小限值(mg·L-1 )
cemax f 排放標準第f 種污染物濃度最大限值(mg·L-1 )
FIp,i企業p 過程節點i 排水水總量(t·d-1 )
fssp,i,j企業p 內過程節點i 流入節點j 的水流量(t·d-1 )
fscp,i企業p 的過程節點i 排入污水緩沖池水量(t·d-1 )
FUp,j企業p 過程節點j 用水總量(t·d-1 )
fwp,j企業p 的過程節點j 新鮮水需水量(t·d-1 )
fpsx,p,i,j企業x 的過程節點i 流入企業p 的過程節點j 的
流量(t·d-1 )
ftsw,p,j w 級污水處理設施流入企業p 的過程節點j 的回
用水量(t·d-1 )
FCp企業p 污水緩沖池水量(t·d-1 )
fctp企業p 污水緩沖池中流入污水處理設施的流量
(t·d-1 )
FTw w 級污水處理設施處理水量(t·d-1 )
few w 級污水處理設施排放環境的水量(t·d-1 ) Rw w 級污水處理設施的對第f 種污染物濃度的轉化因子
CUW 新鮮水成本(元·t-1 )
CUFw w 級污水處理設施固定成本(元)
CUOw w 級污水處理設施運行成本(元·t-1 )
CUP 管道成本(元) Hr 企業年工作日(d) Dp,x企業p 與企業x 之間的距離(m) Dp企業p 與污水處理設施之間的距離(m)
二進制函數
X1x,p 決定企業x 與企業p 過程節點之間管道的二進制函數
X2p
決定污水處理設施與企業緩沖池之間管道的二進制
函數
X3w,p 決定污水處理設施與企業之間管道的二進制函數
X4w 決定w 級污水處理設施的二進制函數
希臘字母
ρ 水密度(kg·m-3 )
下標
i 過程節點
j 過程節點
f 污染物質
w 處理設施級數
p 企業
x 企業
W 末級污水處理設施
上標
in 進水
out 出水
mix 最小限
max 最大限
集合
P {p = 1, 2,. . . , Nplants |P 企業集合} Ip {i = 1, 2,. . . , Nsources |Ip過程節點集合} Jp {j = 1, 2,. . . , Nsinks |Jp過程節點集合} W {w = 1, 2,. . . , Ntreatmentstages |Wt 處理設施集合}
參考文獻(References):
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3266
 
 
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